Tema 6 Explicación y predicción
Como reformador de la educación, tú estarás principalmente interesado en la relación entre diferentes ‘objetos’ o ‘variables’, en la jerga estadística. Querrás saber qué explica o qué causa la realidad educativa de tu país. Tal vez también querrás poder predecir las consecuencias concretas de las diferentes opciones de reforma educativa. Por ejemplo, se quiere aumentar la matrícula de las niñas en zonas rurales y saber cuáles elementos o acciones tendrán un efecto positivo. Tal vez, ¿construir escuelas más cerca de sus casas?, ¿contratar más maestras del sexo femenino? o ¿reducir las tasas de delincuencia? La estadística constituye una fuente crucial de apoyo para identificar estos elementos.
Los profesionales de la estadística miden lo que denominan “correlación” para determinar la fuerza de la relación entre dos elementos, como el número de maestras mujeres en la escuela y la proporción de niñas matriculadas en zonas rurales, etc. Otra herramienta usada en forma generalizada para medir las relaciones entre variables es el análisis de regresión. El objetivo del análisis de regresión no sólo es medir la fuerza de una relación, sino también generar un modelo de esa relación llamado “función”, de modo de poder predecir el comportamiento de una cosa basándose en el comportamiento de la otra.
Por ejemplo, se usa la regresión para tratar de predecir la oferta de maestros sobre la base del pago que ellos reciben. Esta regresión o relación específica entre salario y oferta de trabajo se usa de manera generalizada en economía y se denomina “curva de oferta de trabajo”. En general, la relación entre el precio de un bien y la cantidad ofrecida y demandada es central en economía y estudiada bajo el título de análisis de oferta y demanda.