Es importante mantener una permanente actitud de escepticismo frente a la información estadística recibida. Como consumidor de información estadística, usted al menos necesita estar al tanto de la importancia que el método de selección de una muestra tiene sobre el valor de la información. Es necesario preguntarse, a lo menos, si dicha información fue producida sobre la base de una muestra adecuada (normalmente se tratará de una ‘muestra aleatoria,’ es decir, una muestra en la cual todos los objetos de una población tienen una idéntica probabilidad de ser seleccionados como parte de la muestra) que es de hecho representativa de la población de interés.

Por ejemplo, en 1936, en los Estados Unidos, una publicación de amplia circulación predijo que el demócrata Franklin Delano Roosevelt sería derrotado en la elección presidencial por su oponente republicano. Roosevelt ganó la elección por un amplísimo margen. El error en la predicción de la publicación fue resultado del simple hecho de que la encuesta de opinión se había llevado a cabo por teléfono. En aquellos tiempos, sólo las personas de dinero poseían un teléfono en sus hogares, por lo que la muestra no era representativa del conjunto de los electores y en cambio estaba “sesgada” a favor del candidato republicano.

Si quieres saber más sobre el tema, te recomendamos los capítulos 7 y 8 de Phillips (1996), que provee una muy accesible introducción a la inferencia estadística.”