Tema 1 Comparación de las Medidas de Tendencia Central
Cuando se describen distribuciones asimétricas (sesgadas) positivas o negativas, la media no es la mejor medida de tendencia central disponible. Mientras mayor sea la asimetría o sesgo de los datos, mayor utilidad tendrá la mediana (y más engañosa será la media), porque la mediana estará más cerca del ‘valor promedio’ real de las observaciones. Por ejemplo, en el caso de una distribución asimétrica positiva, la media se encuentra ‘inflada’ por la minoría de las observaciones que tienen un valor mayor. Esto sucede, por ejemplo, con el ingreso per cápita, puesto que las distribuciones del ingreso son asimétricas positivas. En las siguientes figuras se muestran las posiciones relativas de la media, la moda y la mediana en cuatro distribuciones asimétricas.
Haz clic en el botón de añadir.