Tema 4 Medidas de Dispersión en Distribuciones Asimétricas
Con respecto a la medición de la dispersión en distribuciones asimétricas o sesgadas (muy importantes en las ciencias sociales), el análisis estadístico es más complicado. Como reformador de la educación, usted debe comprender al menos una de las herramientas utilizada para analizar distribuciones asimétricas: el análisis de quintiles. Los quintiles son una herramienta útil de uso común en las áreas de la economía y el financiamiento de la educación; especialmente para abordar los problemas de equidad.
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El Cuadro 12 (abajo) representa un análisis de quintiles que describe y compara la distribución del ingreso en las poblaciones de Brasil y de Eslovaquia. La distribución del ingreso de un país siempre se distribuye asimétricamente.
Cuadro 12. Ingreso per cápita y distribución del ingreso en Brasil y Eslovaquia (1997)
| Ingreso per cápita (media nacional) | Ingreso per cápita (Q1 o 20% más pobre) | Ingreso per cápita (Q2 o 20% siguiente más pobre) | Ingreso per cápita (Q3 o 20% medio) | Ingreso per cápita (Q4 o 20% siguiente más rico) | Ingreso per cápita (Q5 o 20% más rico) | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Brasil | US$4.716 | US$589 | US$1.344 | US$2.334 | US$4.174 | US$15.138 |
| Eslovaquia | US$3.960 | US$2.356 | US$3.128 | US$3.703 | US$4.396 | US$6.217 |
Para representar gráficamente la dispersión en distribuciones asimétricas, se suele usar el índice de Gini, que proporciona una medida numérica de la distribución de los recursos dentro de una población, y su contraparte gráfica, la curva de Lorenz. (Para su información, el Gini de Brasil es 60,1 y el de Eslovaquia 19,5. En la siguiente sección explicaremos el significado de estos valores cuando estudiemos el índice de Gini y la curva de Lorenz).