Es muy fácil convertir las escalas de alto nivel en escalas de nivel inferior, pero las escalas de nivel inferior, en general, no se pueden convertir en escalas de nivel superior. Esto nos lleva otra vez a un importante punto ya planteado: que el nivel de sofisticación del análisis estadístico (es decir, las descripciones e inferencias) que podemos llevar a cabo depende directamente del tipo de escala que se use; y las escalas de razones permiten un máximo de complejidad.

El tipo de escala que se puede usar no es asunto de gusto, sino que, como ya indicamos, depende de la naturaleza de la variable con la cual se esté trabajando. Entre los ejemplos que ilustran este punto se incluyen las variables nominales (tales como tipo de escuela o nombre del país), las variables ordinales (tamaño del país según su representación en un mapa), las variables de intervalos (calificaciones de pruebas) y las variables de razón (el área geográfica medida en kilómetros cuadrados o dólares empleados en la educación).